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INAOE | Ciencias Computacionales | LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN | Aprendizaje automático y Reconocimiento de Patrones
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APRENDIZAJE COMPUTACIONAL Y RECONOCIMIENTO DE PATRONES

 

El Objetivo general de esta línea es desarrollar algoritmos, programas y sistemas que permitan a las computadoras mejorar en la realización de una tarea mediante la experiencia y adaptarse a situaciones cambiantes.

Los temas que se trabajan en esta línea son: 

 

  • Aprendizaje Reforzado Relacional

  • Datos Desbalanceados 

Dr. Eduardo Morales Manzanares

  • Computación Suave para Clasificación

  • Selección de Modelos para Clasificación

Dr. Hugo Jair Escalante Balderas              

  • Minería de Datos.

  • Reconocimiento de Patrones Lógico-Combinatorio

Dr. Ariel Carrasco Ochoa

Dr. Francisco Martínez-Trinidad

  • Redes Neuronales Artificiales 

  • Inteligencia Computacional

Dra. Pilar Gómez Gil

Dr. Hugo Jair Escalante Balderas

  • Selección de Características y Prototipos

Dr. Ariel Carrasco Ochoa

Dr. Francisco Martínez-Trinidad

Dr. Hugo Jair Escalante Balderas

 

            

 Página del Grupo:

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Última modificación :
18-01-2019 a las 11:30 por Brenda Cervantes

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